رشحه بيل جيتس .. الكتاب الذي تحدث عن حقيقة الذكاء الاصطناعي

في البداية، يعطي الكتابُ القُرّاء فكرة واضحة عن وضع الذكاء الاصطناعي وإلى أين يتجه، ما هي إنجازاته الحقيقية في الوقت الحاضر، وما هو الوعد الحقيقي والأخطار الحقيقية في المستقبل.

ويوضح الكُتّاب أن التعلم العميق أو ال”Deep Learning” – وهوالنَهج الرائد للذكاء الإصطناعي- ليس ذكياً بالقدر الكافي، ولن يطور ذكاءًا على مستوى الإنسان.

 ويتناول الكتاب أيضاً كيف يمكن للآلة التعلم عن طريق التجربة والخطأ، وأنه في الحياة الواقعية حيث كل شيء غير محدود ومفتوح ؛ تعجز تلك الآلية في التعلم عن فتح إمكانيات الذكاء الاصطناعي.

يقدم المؤلفان الأسباب الهيكلية لتقييمهم المتشكك؛ حيث أن الآلات محدودة بسبب اعتمادها على المدخلات من الخارج فقط، وأنه يجب تطويرها للتعامل مع الأنظمة المفتوحة، والاعتماد على شكل عام من الذكاء بدلاً من القدرة المصممة للأنظمة المغلقة، لأن ذلك هو مفتاح تحريك المجال بأكمله للأمام.

 ويوضح الكتاب أن التعلم الآلي يتجاهل الأدلة من مجالات مثل علم النفس وعلم الأعصاب التنموي؛ وقد تكون هذه المشكلة ثقافية، فالأشخاص الذين يطورون تكنولوجيا التعلم الآلي لديهم معرفة محدودة بالعلوم المعرفية؛ كما أن بنية تكنولوجيا التعلم الآلي تجعل من الصعب للغاية دمج أنواع الأفكار التي توفرها العلوم المعرفية.

ويقترح المؤلفان أنه لتحسين الذكاء الاصطناعي نحتاج إلى منهج مختلف بخلاف التعلم العميق، فيجب تطوير أنظمة مُضمّنة بالمعرفة الأساسية مثل الخصائص الأساسية للزمان والمكان والسببية؛ ربما أيضًا بعض المعرفة حول الأشياء المادية والتفاعلات المادية والأشخاص وتفاعلاتهم، وأن تكون تلك المعرفة ضمن البناء الداخلي للآلة.

ثانيًا، تحتاج برامج الذكاء الاصطناعي إلى القدرة على التعامل بشكل صريح مع المفاهيم والعلاقات بين المفاهيم.

 ثالثًا ، يجب تنظيم برامج الذكاء الاصطناعي بحيث يكون لديهم مجموعة من المعارف حول العالم بشكل عام، تمكنهم من الاتصال به في تنفيذ المهام المختلفة، بدلاً من تعلم كل مهمة فردية على حدة.