تعمل شركة إسرائيلية ناشئة على تطوير طريقة اكتشاف مبكر غير جراحية، تعتمد على الذكاء الاصطناعي (AI) لتحديد الاضطرابات الوراثية في الأجنة البشرية.
تستطيع شركة IdentifAI Genetics قراءة الحمض النووي للجنين بالكامل وتقديم تحليل متعمق لاكتشاف الاضطرابات الوراثية.
وذلك من خلال اختبار دم بسيط مأخوذ من الأم الحامل خلال الأشهر الثلاثة الأولى من الحمل.
البروفيسور نعوم شومرون هو المسؤول العلمي الأول والمؤسس المشارك لـ IdentifAI،
كما أنه يرأس فريق الجينوم الوظيفي في كلية الطب بجامعة تل أبيب.
قال شومرون لـ The Media Line:
” لدى الحامل توجد أجزاء صغيرة جدًا من الحمض النووي التي تأتي من الجنين، من خلال المشيمة”.
“إذا نظرنا إلى الجنين النامي، يمكننا أن نرى قطعًا صغيرة من المشيمة أو الحمض النووي الجنيني، وإذا تمكنا من فصلها جيدًا، فسنكون قادرين على قراءة الحمض النووي للجنين بالكامل.”
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحديد أي مرض وراثي ناتج عن عدد قليل من التغييرات في الحمض النووي.
وفقًا لشومرون، هناك العديد من الفوائد لاستخدام هذه الأداة الجديدة مقارنة بالطرق الحالية.
أولاً، الإجراء غير جراحي، وبالتالي لا يحمل أي خطر على الحمل، على عكس بزل السلى،
حيث يتم أخذ كمية صغيرة من السائل الأمنيوسي من الكيس المحيط بالجنين داخل الرحم.
ثانيًا، بينما يتم إجراء بزل السلى عادةً من الأسبوع 15 إلى الأسبوع 20 من الحمل،
يعتمد IdentifAI على فحص الدم الذي تم إجراؤه بالفعل في الأشهر الثلاثة الأولى من الحمل.
وقال: “يمكن القيام بذلك في وقت مبكر جدًا من نمو الجنين، في الأسبوع العاشر من الحمل”.
وأضاف: “إنه شامل: يقرأ الحمض النووي من البداية إلى النهاية.”
تعتمد IdentifAI على أداة برمجية جديدة قائمة على الذكاء الاصطناعي تُعرف باسم Hoobari تم تطويرها لأول مرة بواسطة جامعة تل أبيب.
بالإضافة إلى اكتشاف الاضطرابات الوراثية في الأجنة، قد يكون لهذه التقنية تطبيقات مهمة فيما يتعلق بالكشف المبكر عن السرطان.
قال شومرون: “إذا تعلق الأمر بالسرطان، فربما نكون على بعد بضع سنوات، لكن في التطور الجنيني، قمنا بالاختبار فعليا في عينات حقيقية من معاهد الجينات”.
“هذا يعني أننا نعمل الآن على تطوير منتج ويجب أن يصل إلى السوق في غضون عام إلى عامين.”
استخدم شومرون وباحثون من جامعة تل أبيب مؤخرًا أحدث التقنيات للمساعدة في دراسة السجلات الطبية الإلكترونية لحوالي 8000 مريض مصاب بالتهابات الدم في مستشفى إيخيلوف في مركز سوراسكي الطبي في تل أبيب.
إقرأ أيضا:
في الدراسة، التي نشرت النتائج في مجلة Scientific Reports، تمكن الباحثون من تحديد 82 في المائة من المرضى الذين كانوا أكثر عرضة للإصابة بأمراض خطيرة نتيجة التهابات الدم.
وكان الذكاء الاصطناعي قادرًا على الكشف عن أنماط المعلومات في الملفات الطبية لتحديد أي منها كان أكثر عرضة لخطر الإصابة بمرض خطير أو الوفاة نتيجة عدوى الدم.
يتم الآن استيعاب النظام في مستشفى Ichilov وسيتم استخدامه لمساعدة الأطباء في تقييم وتصنيف المرضى وفقًا للمخاطر.
تحدث شومرون إلى ميديا لاين على هامش أسبوع الذكاء الاصطناعي 2022، وهو مؤتمر مدته ثلاثة أيام من مركز بلافاتنيك متعدد التخصصات للأبحاث الإلكترونية
في جامعة تل أبيب بدأ في وقت سابق من هذا الأسبوع.
نظرًا لأن التقنيات يمكنها تسريع العملية التي يمكن لأخصائيي الرعاية الصحية من خلالها معالجة كميات كبيرة من البيانات وتحليلها،
فيمكنهم المساعدة في كل شيء بدءًا من السجلات الطبية والتصوير وحتى التشخيصات وتطوير أدوية أكثر تقدمًا.
قال البروفيسور مئير فيدر، رئيس مركز جامعة تل أبيب للذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات (TAD) الذي تم إنشاؤه حديثًا، لموقع The Media Line:
“أن الذكاء الاصطناعي قد تجاوز بالفعل أخصائيي الأشعة المدربين عندما يتعلق الأمر بالتصوير الطبي.”
وقال فيدر: “عندما يكون لديك فهم أفضل للصور، يمكنك اكتشاف المرض واتخاذ قرارات جيدة بشأن العلاج”.
“بشكل عام، لا يمكن استخدام الطب الشخصي إلا باستخدام الذكاء الاصطناعي.
يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي القيام بذلك بشكل أكثر دقة وموثوقية.
على الرغم من أن الكثير من التكنولوجيا لا يزال جديدًا نسبيًا، يعتقد فيدر أنها ستجعل الأشياء التي بدت ذات يوم مستحيلة طبيًا حقيقة واقعة في المستقبل القريب.
يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في الرعاية الصحية والطب الحيوي.
إنه يساعد بالفعل وسيتضاعف تأثيره عشرة أضعاف في السنوات القادمة.